Identification of nonlinear-nonlinear neuron models and stimulus decoding

existence and approximate $l^{p}$ and continuous solution of nonlinear integral equations of the hammerstein and volterra types

بسیاری از پدیده ها در جهان ما اساساً غیرخطی هستند، و توسط معادلات غیرخطی ‎‏بیان شد‎‎‏ه اند. از آنجا که ظهور کامپیوترهای رقمی با عملکرد بالا، حل مسایل خطی را آسان تر می کند. با این حال، به طور کلی به دست آوردن جوابهای دقیق از مسایل غیرخطی دشوار است. روش عددی، به طور کلی محاسبه پیچیده مسایل غیرخطی را اداره می کند. با این حال، دادن نقاط به یک منحنی و به دست آوردن منحنی کامل که اغلب پرهزینه و ...

Identification of nonlinear systems using Polynomial Nonlinear State Space models

the study of bright and surface discrete cavity solitons dynamics in saturable nonlinear media

امروزه سالیتون ها بعنوان امواج جایگزیده ای که تحت شرایط خاص بدون تغییر شکل در محیط منتشر می-شوند، زمینه مطالعات گسترده ای در حوزه اپتیک غیرخطی هستند. در این راستا توجه به پدیده پراش گسسته، که بعنوان عامل پهن شدگی باریکه نوری در آرایه ای از موجبرهای جفت شده، ظاهر می گردد، ضروری است، زیرا سالیتون های گسسته از خنثی شدن پراش گسسته در این سیستم ها بوسیله عوامل غیرخطی بوجود می آیند. گسستگی سیستم عامل...

From Spiking Neuron Models to Linear-Nonlinear Models

Neurons transform time-varying inputs into action potentials emitted stochastically at a time dependent rate. The mapping from current input to output firing rate is often represented with the help of phenomenological models such as the linear-nonlinear (LN) cascade, in which the output firing rate is estimated by applying to the input successively a linear temporal filter and a static non-line...

Nonlinear multiplicative dendritic integration in neuron and network models

Neurons receive inputs from thousands of synapses distributed across dendritic trees of complex morphology. It is known that dendritic integration of excitatory and inhibitory synapses can be highly non-linear in reality and can heavily depend on the exact location and spatial arrangement of inhibitory and excitatory synapses on the dendrite. Despite this known fact, most neuron models used in ...